労務のAI活用事例｜打刻から勤怠チェック・給与計算まで手入力ゼロにする流れ
この記事のポイント
- スマホ・ICカードで打刻し、勤怠は自動で集計
- AIが就業ルールと照合し、異常があるときだけ従業員に連絡
- 有給の残日数などの質問は、AIチャットボットが一次対応
労務でAIを活用すると、打刻から勤怠の確定、給与計算、会計への連携までを、手入力ゼロの流れに組み替えられます。
勤怠の集計はシステムが行い、残業や休憩のチェックはAIが就業ルールと照合するため、担当者が紙の勤怠表を1枚ずつ確認する必要がなくなります。
株式会社Next Operation（仙台市）は、freee人事労務とAI（Claude／ChatGPT）を組み合わせて、この仕組みの設計から定着までを支援しています。まず全体像を表で示し、そのあとに具体的な流れと事例を説明します。
概要：労務のAI活用でできること
| 業務 | これまで | AIを活用すると |
|---|---|---|
| 打刻 | 紙の勤怠表に記入し、手入力 | スマホ・ICカードで打刻。集計は自動 |
| 勤怠のチェック | 残業や休憩を目で照合 | AIが就業ルールと照合し、異常だけを通知 |
| 給与計算・会計 | 勤怠を転記して計算し、会計にも入力 | 確定した勤怠から給与を自動計算し、会計へ自動連携 |
| 給与のチェック | 給与明細を1人ずつ目で確認 | 前月と大きく違う人や、計算ミスの疑いをAIが指摘 |
| 社内の問い合わせ | 「有給はあと何日？」に毎回回答 | AIチャットボットが一次回答し、人は例外だけ対応 |
| 労務の状況把握 | Excelで部署別に手集計 | AIに聞くだけで、残業や有給の取得状況を集計・グラフ化 |
担当者が勤怠表を回収して入力する作業も、目で照合する作業もなくなり、人は例外への対応や、判断が必要な相談に集中できます。
こんな会社に向いています
- 勤怠表を紙に書いて、手入力している
- 残業や休憩を、目で照合している
- 「有給はあと何日？」「どうやって申請するの？」に毎回答えている
- 締め日の前後に、労務の担当者に作業が集中している
ひとつでも当てはまれば、自動化できる余地があります。
労務の業務を自動化する6ステップ
| ステップ | 内容 |
|---|---|
| STEP 1 | 従業員がスマホ・ICカードで打刻する |
| STEP 2 | システムが勤怠を自動で集計する |
| STEP 3 | AIが就業ルールと照合し、問題があれば従業員へ連絡する |
| STEP 4 | 従業員がスマホで修正し、勤怠を確定する |
| STEP 5 | 確定した勤怠をもとに、給与を自動で計算する |
| STEP 6 | 給与のデータを、会計システムに自動で連携する |
打刻から会計までがひとつながりになるため、転記や二重入力がなくなります。
AIがチェックする就業ルールの例
STEP 3 では、会社の就業規則や労使協定に合わせて、AIが勤怠を照合します。たとえば次のような点です。
| チェック項目 | 内容 |
|---|---|
| 打刻漏れ | 出勤・退勤の打刻が抜けていないか |
| 休憩時間 | 労働時間が6時間を超える日は45分以上、8時間を超える日は1時間以上の休憩を取っているか（労働基準法 第34条） |
| 残業時間 | 36協定で定めた上限に近づいている人がいないか |
| 申請との突き合わせ | 残業や休日出勤の申請と、実際の打刻が合っているか |
異常があったときだけ本人に連絡が届くため、担当者が全員分の勤怠を見て回る必要がありません。
労務のAI活用事例4つ
事例1：勤怠 × AIルールチェック
打刻から確定・給与まで、手入力ゼロで。
- これまで： 紙の勤怠表を回収し、目で照合していた
- 導入後： 打刻 → 自動集計 → AIによる照合 → 確定、の流れで、給与計算まで進む
事例2：給与計算 × AIによる異常チェック
給与の計算結果を、AIが前月と比べてチェック。
- これまで： 給与明細を1人ずつ目で確認していた
- 導入後： 前月から支給額や残業代が大きく変わった人、計算ミスが疑われる明細をAIが指摘し、人はその明細だけを確認する
AIがチェックする観点の例は、次のとおりです。
- 前月と比べて、支給額や残業代が大きく増減していないか
- 入社・退職・昇給・住所変更などの変更が、給与に反映されているか
- 通勤手当や控除の項目に、設定の漏れがないか
事例3：社内の問い合わせ × AI一次受け
有給も、経費のルールも、AIチャットボットが即回答。
- これまで： 社員からの質問に毎回担当者が答え、そのたびに業務が止まっていた
- 導入後： AIが即回答し、人は例外的な質問だけに対応する
事例4：労務データの分析 × AIへの質問
「部署ごとの残業は？」と聞くだけで、労務の状況がわかる。
- これまで： 勤怠のデータをExcelに出して、部署ごとに手作業で集計していた
- 導入後： 「先月の部署別の残業時間は？」「有給の取得が進んでいない人は？」とAIに聞くだけで、集計とグラフ化ができる
たとえば、36協定の上限に近づいている人や、年5日の有給休暇の取得義務（労働基準法 第39条）の対象で取得が進んでいない人を、早めに把握するのに役立ちます。
事例は一例で、効果は運用状況により異なります。図はイメージです。
導入で変わること
- 締め日の残業を減らせる。 勤怠の回収・入力・照合がなくなり、給与計算までの作業が軽くなります。
- 属人化から抜け出せる。 労務担当者しか分からない作業が減り、担当者が休んでも業務が止まりにくくなります。
- 人がやるべき仕事に集中できる。 従業員の相談対応や、働きやすい職場づくりに時間を使えます。
導入の進め方
- 無料相談： 現状の勤怠・給与の業務をお伺いし、「何から自動化すべきか」をご提案します。訪問でのご相談も可能です。
- 仕組みの設計： freee人事労務と会計、AIを組み合わせ、貴社の就業ルールに合わせた流れを設計します。
- 設定・構築： 元freee社員が設定を担当し、AIによるチェックや問い合わせ対応の仕組みを構築します。
- 定着まで伴走： 従業員の皆さまが新しい打刻や申請の方法に慣れるまで伴走します。
関連するサービス：freee導入支援／ChatGPT/Claude導入支援／AI顧問
経理（仕訳・経費精算）の自動化は、経理のAI活用事例で紹介しています。
よくある質問
紙のタイムカードや勤怠表からでも移行できますか？
はい。スマホやICカードでの打刻に切り替え、集計を自動化するところからご支援します。
給与計算や会計ソフトまで連携できますか？
はい。確定した勤怠をもとに給与を自動で計算し、そのデータを会計システムに自動で連携する流れまで設計します。
導入に補助金は使えますか？
デジタル化・AI導入補助金2026や、東北6県・市町村の補助金が使える場合があります。対象になるかは、DX補助金診断（5つの質問・約2分、無料）で確認できます。